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                英特尔披露针→对AI的下一代 Xeon Phi 芯片
                类别:TT快3配件 / TT快3配件要闻    来源:和讯名家    DEAN TAKAHASHI     2016-8-22 9:48:51 

                  硅谷对于人工智能、深ω度学习神经网络以及机器学习热度不减,作为世界上最大的芯片制造商,英特尔在这场竞赛中的实力正迅速提升。

                图片:英特尔数据中心组的执行副总裁,Diane Bryant。

                  Intel 总裁Diane Bryant最近宣布,该TT快3正为AI应用研发其新一代的高∞端服务器芯片产品Xeon Phi。百度为Deep Speech平台搭建的数据中心将使用这款Xeon Phi芯片,使其平台上的网络能够最□ 大限度地提高用自然语言的语音的解析速度。

                  Bryant 说,到2020年,将有更多服务器进行数很是突然却让他不得不去找个女人解决下据分析,其工作量将超过任何其他任务。一直以来,英特尔的芯片都以高速处理数字而闻名,但最近几年的神经网络※服务器方面,Nvidia图形芯片的优势却远超英特尔。前者的芯片在处理视频、语音等非结构化数据及识别模型时更加高效。

                  因此,英特尔开始往中央处理单元(CPU)投入↑更多资源,使其能够处理更多深度学习任务。英特】尔承诺,CPU的提升特别是Xeon Phi 就是他们的答案。代号为Knights Mill的新型芯片将于2017年推出。

                  上周,英特尔以3.5亿多的价格收购了Nervana,该TT快3是一家位于圣地亚哥的深度『『学习创业企业。这个团队将在多个层面帮助英特尔提升深度学习的云应用和研发框架。英特尔云计算的TT快3副总裁Jason Waxman在与VentureBeat 的一次采访中曾∑ 说,Nervana 将全面助力英特尔的AI事业。

                图片:Intel 的Diane Bryant和百度的王劲██

                  Intel 认为,Xeon Phi 芯片的性能级别将可媲美Nvidia的图形处理芯片。当然,Nvidia 希望有所与之不同,并在前几天的▼TT快3博文(http://blogs.nvidia.com/blog/2016/08/16/correcting-some-mistakes/)中表达了该看法。Bryant 说,处理器存取内存的速度大幅度提升,使基于CPU的处理性能得到显著改善,这在任务体积增大时非常重要。

                图片:新款Xeon Phi。

                  英特尔还正在与美ㄨ国国家能源研究科学计算中心合作,希望大规模优化机∮器学习功能。

                  百度高级副总裁王劲说:下一个时代他是人工智能的时代,科技是改变人类生活的力量,百度对于用AI进行语音◣和自然语言处理非常期待。

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